LeafQuant
文档导航与搜索

文档 / 量化研究

因子研究与机器学习

让特征、时间切分、训练和评估形成可复现的研究流程。

单一来源

本站提供阅读导航;安装、示例和 API 正文以上游 MkDocs 为准。外部文档链接至原文,请确认语言和版本。

阅读前先考虑

  1. 先确定标签的观察区间,再划分训练、验证与测试集。
  2. 需要拟合的预处理步骤只在训练集上学习参数,随后应用到验证与测试数据。
  3. 将因子分析、模型评分和组合构建分开检查,不以单一回测指标代替研究结论。
阅读完整技术文档(原文) ↗

下一步阅读